DCS核心
改进
多线程
多线程是我们提高DCS性能的主要努力之一，目前它正处于封闭的测试阶段。最初将实装两个线程（图形和逻辑），一旦技术稳定和成熟，我们计划扩大这个数量。大型和复杂的任务，包括单人游戏和基于服务器的任务，以及即将到来的动态战役，将看到最显著的性能提升。
我们的渲染图和许多其他子系统都是从头开始写的。我们现在受益于并行渲染，它以正确和最佳的顺序安排相互依赖的渲染任务（例如，先是镜像反射，然后是镜像，同时并行地运行其他独立的绘制调用）、帧图、图形场景、场景渲染器和场景管理器。我们统一了所有允许在渲染图中嵌入节点的其他图形子系统。这使我们能够迅速尝试新的图形管道，并提高工作效率。我们的渲染图的引入将提高DCS的效率，并通过现代图形API（如Vulkan）提供最佳性能。
Vulkan API
Vulkan API的实装与多线程工作同时进行。我们的Vulkan渲染器与新的渲染图集成在一起，它通过使用背景加载纹理和几何图形的渲染图机制、并行渲染对象、地形流等，从多线程中获益。因此，提交给显卡的许多渲染任务将不再需要相互等待，从而被同时处理。
在我们努力统一DirectX和Vulkan渲染器的过程中，我们已经开发出一种mod状态，在这种状态下，两个后端产生的结果是一样的。我们现在有两个完全兼容的实装，在同一个API下运行。这意味着我们所有的应用图形模块（渲染我们的天空、云、模型、效果等的代码）在两个渲染器上的工作方式都是一样的。为了实现这一点，我们确保所有的着色器都可以转换为Vulkan格式，此外还在DCS内部实装了一个着色器转换器，可以在运行中编译任何着色器。值得注意的是，着色器的转换花费了大量的时间。
2022年的主要成就是DCS现在在Vulkan下工作，产生与DirectX下相同的视觉效果。这个结果对我们的图形程序员来说是完全“透明”的，允许他们为这两个平台编写相同的代码，而无需为Vulkan和DirectX11以及更高版本创建单独的代码路径。
下一步是为我们的图形程序员提供与DirectX 11相比的Vulkan新功能。这些包括新的着色器类型（按照着色器模型6及更高版本）、光线追踪、一些高级渲染技术，如GPU驱动渲染，以及类似的技术。
DLSS
深度学习超级采样（DLSS）2.0将于今年进入DCS。DLSS是一系列用于RTX 20、30和40系列Nvidia显卡的实时深度学习图像增强和升级技术。这项技术的目标是允许大部分图形管道在较低的分辨率下运行，以提高性能，然后从中推断出一个更高分辨率的图像，该图像包含的细节水平与在这个更高分辨率下渲染的图像相同。根据用户偏好，这使得在给定的输出分辨率下，可以有更高的图形设置和/或帧率。
除了DLSS之外，英伟达图像缩放（NIS）也将推出。NIS是一个缩放和锐化工具，其算法是使用一个带有4个方向性缩放和自适应锐化滤波器的6抽头滤波器来提高性能。这最适用于不支持DLSS的非RTX英伟达显卡。
在DLSS/NIS完成后，我们将研究AMD GPU的Fidelity FX超级分辨率（FSR）。
球形地球地图
2022年，创建工具和技术以支持DCS的精确球形地球地图取得了巨大进展。由于这个地图将基于当前，它将独立于当前和未来的区域地图运行，允许历史地图，如第二次世界大战、朝鲜、越南和其他场景。球形地球的工作将在2023年继续进行。
天气
在DCS 2.7版引入的天气增强功能的基础上，我们一直在进一步开发天气，包括移动的云和高耸的积云以及更复杂的大气现象。我们正在开发新的雾和尘暴，它们是体积云系统的组成部分。旧的DCS雾是一个单独的系统，是为平坦的地球计算的。它不考虑地形和云层的阴影，所以它有局限性。新的雾将针对球形地球进行计算，并考虑到阴影。我们还计划优化体积云并提高其基础质量。目前正在开发的一个独立而复杂的项目是动态云生成器，然后需要与低/高气压系统和新/不断变化的云类型的动态天气系统相结合。
一旦基础完成，后续任务将是提供AI的视线遮挡，以及为AI提供光照方向/散射能见度限制。
FLIR
2022年，前视红外（FLIR）在DCS World中的建模方式有了重大改进。除了编写创建相机特性所需的技术外，还在移动单位、地图物体、环境加热和冷却以及特定的视觉效果和人工制品的增强热特征方面投入了大量的工作。我们还将在任务编辑器中添加地面单位的初始热特征条件。
Eagle Dynamics动态战役引擎（EDDCE）
2022年，EDDCE的所有主要工程组件都已完成。在2023年，我们继续开发和测试，对这些组件进行改进，并在需要时增加新的功能。我们还在加强战役编辑器中的机制，以避免EDDCE用于不同地图时可能出现的问题。接下来的大任务包括在玩家和AI飞行员之间传输任务数据，以及创建一个特定的图形用户界面。
关于这个问题的更多细节，请见我们以前的通讯。
空中交通管制（ATC）
2022年的重点是继续开发超级航母的ATC系统。在其完成后，下一个重点将是把这些先进技术带到机场上。这当然不是简单的任务，将需要三个独特的ATC系统，用于：西方现代、东方现代和第二次世界大战。
现代西方空管系统的全面重新设计正在进行中。同时，现代西方的小队、其他小队、预警机和加油机的无线电通信也在修改中。
人类动画
从2022年新的AH-64D飞行员开始，这项工作将持续到2023年，以包括新的步兵和更多的飞行员，其模型和动画更加栩栩如生。优先的飞行员模型首先包括F/A-18C和F-16C飞行员。
甲板船员和地勤
从超级航母的甲板船员开始，我们在2023年继续开发这个功能。我们现在正在继续这一努力，以包括开车和滑行到弹射器的甲板船员逻辑和动画。在完成了甲板船员之后，我们接着计划使用这项技术来创建机场地勤和互动。
多光源
DCS 2.8在世界照明方面取得了巨大的进步，但我们的努力仍在继续。下一个重大的照明进展将是引入多个全局光源，而不再是只有太阳和月亮。这将允许更真实的夜景，包括机场的泛光灯、城市的灯光，以及更多。您可以在波斯湾地图上看到这些初步的努力。
语音聊天
在2019年首次推出，集成在DCS中的免费语音聊天允许基于聊天室和您的航空器无线电配置方式的IP语音通信。2022年的重点是改善无线电通信和稳定的连接，甚至通过VPN。 在2023年，我们继续开发这一功能，提供逼真的无线电声音、效果和即插即用的音频设备兼容性。
视觉特效
一些更引人注目的视觉效果任务包括带有空爆引信的弹药、凝固汽油弹，以及基于空速和航空器周围天气的马赫激波锥。
虚拟现实
VR对所有人都非常重要，我们已经听到了你们对性能的担忧，我们将继续优化DCS的VR性能。提高VR性能的主要领域是多线程和Vulkan API，特别是对于大型任务。我们也在审查所有的世界细节水平（LODs）。
单位AI改进
在2022年，我们看到我们的喷气机的超视距（BVR）和基础战斗机机动（BFM）的AI有了很大的改进。展望未来，我们现在打算改进多机BVR和空战机动（ACM）战术，以及二战飞机的适当AI战术。
对于地面单位，我们的主要AI任务包括改进路径和实装压制效果，而不仅仅是步兵单位。
用于AI航空器的通用飞行模型（GFM）
虽然更新的BFM AI可以使AI的飞行方式发生重大变化，但通用飞行模型（GFM）将为AI航空器提供改进的飞行动力学，更好地约束航空器的真实性能。
GFM是对基于阻力和推力特征轨迹的标准飞行模型（SFM）的重大改进。SFM可以提供一个良好的重心轨迹模型，但它依赖于可靠的源数据来调整整体性能，包括整个飞行包线、持续和瞬时转弯率、能量增益等。
GFM通过增加我们的基础实体机身、接触模型和气动力矩，增加了额外的短周期飞机运动。这导致了机动过程中更真实的操纵位移，提供了更像人类的外观。使用GFM，AI也会遇到尾流湍流。
再次感谢您的热情与支持，我们期待着在令人兴奋的2023年为您提供服务。祝您和您的家人新年快乐！
诚挚的，
Eagle Dynamics
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