6 octobre 2023



Chers pilotes, partenaires et amis,

Nous avons le plaisir de vous informer des dernières modifications apportées à la modélisation du radar en mode air-air des F/A-18C et F-16C. Nous avons notamment affiné la façon dont le radar détecte les cibles sur la base d'un ensemble de probabilités réalistes. Jetez un coup d'œil à l'explication technique ci-après et restez à l'écoute pour la publication de cette fonctionnalité dans la prochaine version en bêta publique de DCS 2.9 !

Le DCS: Mi-24P Hind recevra également une multitude d'améliorations dans la prochaine mise à jour de la bêta publique ! Vous y découvrirez des améliorations importantes de l'intelligence artificielle « Petrovich » et à une mise à niveau du système d'alerte radar (RWR) SPO-10. Plus de détails ci-après.

Bogey Dope est un ancien responsable de maintenance de F-16 au sein de l'USAF, qui réalise des tutoriels, vidéos et missions DCS faciles d’accès sur YouTube. Sa chaîne YouTube est une ressource importante pour les pilotes de DCS, et nous vous encourageons à y jeter un coup d'œil et à lui montrer votre appréciation ! 

Veuillez noter que si votre compte Steam est lié à votre compte DCS, vous ne pourrez pas vous connecter à la version Steam du jeu et rencontrerez une erreur 403. Ce changement a été mis en place pour améliorer la sécurité et simplifier l'accès à DCS.

Merci pour votre passion et votre soutien.

Cordialement,

Eagle Dynamics

Radar Air-Air

Améliorations

Air-to-Air Radar

Dans notre précédent rapport technique concernant la première phase de l'amélioration des radars des F-16C et F/A-18C, nous avons évoqué les progrès réalisés dans le calcul de la portée de détection sur la base de la fréquence de répétition des impulsions radar (Pulse Repetition Frequency - PRF), de la puissance moyenne transmise, du bruit du récepteur, de la surface de l'antenne et du rapport signal sur bruit (Signal to Noise Ratio - SNR). Vous pouvez trouver ce rapport technique ici : 

Eagle_Dynamics_Radar_White_Paper_v1 (digitalcombatsimulator.com)

Pour la seconde phase de l’évolution du modèle radar, nous tiendrons compte des éléments suivants :

Fluctuation de la Surface Équivalente Radar (SER) de la cible. Les cibles réelles ont des formes complexes, et leurs tailles linéaires sont souvent plus grandes que la longueur d'onde du radar. Cela signifie que les échos radar provenant de différentes parties de la cellule peuvent s'additionner ou s'annuler en fonction de leur phase relative, ce qui entraîne une fluctuation de la SER. Dans notre approche, la SER est à peu près constante pendant une position donnée, mais varie aléatoirement d'une position à l'autre selon une distribution exponentielle (cette approche est connue sous le nom de modèle Swerling Case I). Il en résulte une portée de détection et une probabilité de détection de la cible variables.

Variabilité du bruit. La probabilité de détection dépend également du niveau de bruit, de sa variabilité et du nombre d'intervalles de traitement cohérent (Coherent Processing Intervals - CPI) par position donnée. Le niveau de bruit changeant continuellement, la cible peut être détectée ou non au cours d'un CPI particulier. Par exemple, il y a trois CPI par position en mode HPRF RWS, et pour une télémétrie réussie, la cible devrait être détectée durant chacun des trois CPI. Il est évident que la probabilité de détection dans les trois CPI est inférieure à la probabilité de détection dans un CPI sur trois ou dans trois CPI sur huit (comme en mode MPRF). En mode HPRF Velocity Search, l'intégration post-détection ( Post-Detection Integration - PDI) remplace la télémétrie par modulation de fréquence (Frequency Modulation Ranging - FMR). Dans ce mode, les signaux des trois CPI sont additionnés pour réduire les fluctuations du bruit et minimiser ainsi la probabilité de fausses alarmes. Cela permet d'abaisser le seuil de sensibilité et d'augmenter la portée de détection sans accroître la probabilité de fausses alarmes.

Portée et résolution Doppler selon le mode utilisé. Les cibles très rapprochées peuvent ne pas être résolues individuellement et être affichées comme une seule cible. L'énergie renvoyée par ces cibles peut tomber dans une seule plage doppler et permettre une détection à plus grande distance. La résolution de la vitesse dépend de la durée du CPI. Ainsi, en mode HPRF avec trois CPI par position, la résolution est meilleure qu'en mode MPRF avec huit CPI par position (la position étant constante, les CPI sont plus courts). En mode RAID, jusqu'à quatre CPI peuvent être fusionnés en un seul, ce qui multiplie par quatre la résolution de la vitesse. Le mode RWS HPRF utilise la modulation de fréquence linéaire pour la télémétrie, et sa résolution en distance est médiocre (de l'ordre de 2 nm, ce qui s'améliore quatre fois en mode RAID). En mode MPRF, la résolution de la portée est définie par la taille de la plage de portée et elle est toujours égale à 150 mètres.

Perte de propagation atmosphérique. L'atmosphère absorbe les ondes radio proportionnellement à sa densité. Ainsi, à haute altitude, la portée de détection est plus grande qu'à basse altitude.

En résumé, les modifications dans la seconde phase offriront une simulation plus réaliste des probabilités de détection radar, avec des portées de détection plus variables, des détections de mauvaise qualité ou fallacieuses, des représentations SER plus précises et une représentation des performances des différents modes radar.

Au cours de la phase 3, nous nous concentrerons sur les fausses cibles, les performances du look-down et l'amélioration de la modélisation du mode Single Target Track (STT).

Mi-24P Hind

Compte-rendu sur l’avancée du développement

Mi-24P Hind

Ces derniers temps, le développement du DCS: Mi-24 Hind s'est concentré sur des fonctionnalités supplémentaires de l'intelligence artificielle « Petrovich », une évolution du système d’alerte radar SPO-10 et l'ajustement des limites de commande du plateau cyclique.

L'intelligence artificielle « Petrovich » bénéficie d'un comportement plus réaliste dans la recherche des cibles pour faire face aux mêmes problèmes que ceux rencontrés par l’équipage dans la réalité. Vous avez peut-être remarqué que désormais l'intelligence artificielle « Petrovich » ne répertorie toutes les cibles qu'elle peut voir qu'une fois que son viseur est activé et qu'il peut être orienté. Nous avons décidé d'améliorer l'interaction avec l'intelligence artificielle « Petrovich » en la soumettant aux mêmes contraintes qu'un opérateur humain.

Le nouveau comportement dans la recherche des cibles implique une analyse plus approfondie de la zone ciblée et de ses environs. Il analyse la zone ciblée pour détecter toute menace à proximité. Ensuite, l'algorithme calcule le temps de recherche en fonction du nombre d'objets entourant la cible. Avec ce nouveau système, seules les cibles clairement visibles seront reconnues instantanément, tandis que les cibles cachées par des arbres, des buissons, etc. prendront plus de temps à être repérées. Plus il y a d'objets autour de la cible potentielle, plus il faudra de temps à « Petrovich » pour la détecter.

L’évolution du système d’alerte radar SPO-10 comprendra quatre canaux avec un traitement complètement indépendant, comme sur le véritable système. Les calculs de détection radar sont basés sur la physique : ils calculent le profil de rayonnement de la source émettrice, la sensibilité des antennes réceptrices et la puissance d'émission de l'émetteur. Cela se traduit par la détection d'émetteurs radar de faible puissance et de courte portée, et vice versa. La portée de détection varie également en fonction de l'orientation par rapport à la source d'émission. Pour certains radars, la portée peut également être évaluée en fonction de la fréquence des détections. Le système ne détectera désormais que les sources d'émission situées dans la gamme de fréquences de fonctionnement du système d’alerte radar. Par exemple, les radars d'alerte précoce et de recherche, et certains autres types de radars ne seront pas détectés.

Nous affinons également l’importance du canal de tangage sur la base de données de comparaison. Notre version précédente était basée sur les limites du plateau cyclique du Mi-24V. Comparée aux nouvelles données du Mi-24P, il devrait avoir moins d'autorité en tangage, et nous corrigeons cet écart. Cela rendra le DCS: Mi-24P Hind plus réactif aux modifications de pas.

BogeyDope

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BogeyDope

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Nous vous remercions encore pour votre passion et votre soutien.

Cordialement,

Eagle Dynamics