06 de octubre 2023



Estimados pilotos, socios y amigos,

Nos complace informar de los cambios más recientes en el modelo de detección de radar aire-aire de los F/A-18C y F-16C. En particular, hemos refinado aún más la forma en que el radar detecta objetivos basándose en un conjunto realista de probabilidades. Echa un vistazo a la explicación técnica a continuación. Permanece atento a las novedades de la próxima versión DCS 2.9 Open Beta.

DCS: Mi-24P Hind también recibirá una gran cantidad de mejoras en la próxima actualización de la beta abierta. Puedes esperar emocionantes mejoras en la IA Petrovich y una actualización del receptor de alerta radar (RWR) SPO-10. Más información a continuación.

Bogey Dope es un ex jefe de tripulación del F-16 de la USAF que crea sencillos tutoriales, cinemáticas y misiones para DCS en YouTube. Su canal es un gran recurso para los pilotos de DCS, ¡y te animamos a que visites su canal y le muestres tu apoyo! 

Recuerda que si tu cuenta de Steam está vinculada a tu cuenta de DCS, no podrás iniciar sesión en la versión de Steam del juego y aparecerá un error 403. Este cambio se ha implementado para mejorar la seguridad y agilizar el acceso a DCS. 

Gracias por vuestra pasión y apoyo.

Atentamente,

Eagle Dynamics

Radar aire-aire

Mejoras

Air-to-Air Radar

En nuestro anterior Libro Blanco sobre la Fase 1 de mejora de los radares de los F-16C y F/A-18C, hablábamos de los avances en la forma de calcular el alcance de detección en función de la frecuencia de repetición de impulsos (PRF), la potencia media transmitida, el factor de ruido del receptor, el área de la antena y la relación señal/ruido (SNR). Puedes encontrar este Libro Blanco aquí:

Eagle_Dynamics_Radar_White_Paper_v1 (digitalcombatsimulator.com)

Para la Fase 2 de actualización del modelo de radar, tendremos en cuenta lo siguiente:

Fluctuación de la sección equivalente de radar (RCS) del blanco. Los blancos reales tienen formas complejas, y sus tamaños lineales son a menudo mayores que la longitud de onda del radar. Esto significa que los retornos de radar procedentes de distintas partes del fuselaje pueden sumarse o anularse entre sí en función de su fase relativa, provocando que el RCS fluctúe. En nuestro enfoque, el RCS es aproximadamente constante durante la permanencia, pero cambia aleatoriamente de permanencia a permanencia según una distribución exponencial (este enfoque se conoce como modelo Swerling Case I). El resultado es que el alcance de detección y la probabilidad de detección del blanco no son constantes.

Variabilidad del ruido. La probabilidad de detección también dependerá del nivel de ruido, su variabilidad y el número de intervalos de procesamiento coherente (CPI) por permanencia. Debido a que el nivel de ruido cambia continuamente, el objetivo puede ser o no ser detectado en un CPI particular. Por ejemplo: Hay tres CPIs por permanencia en el modo HPRF RWS, y para un alcance exitoso, el objetivo debe ser detectado en los tres CPIs. Obviamente, la probabilidad de detección en los tres CPIs es menor que la probabilidad de detección en uno de los tres CPIs o en tres de los ocho CPIs (como en el modo MPRF). En el modo de búsqueda de velocidad HPRF, la integración posterior a la detección (PDI) sustituye al alcance por modulación de frecuencia (FMR). En ese modo, las señales de tres CPI se suman para que las fluctuaciones de ruido sean menores y minimizar así la probabilidad de falsas alarmas. Esto permite reducir el umbral de sensibilidad y aumentar el alcance de detección sin aumentar la probabilidad de falsas alarmas.

Rango específico del modo y resolución Doppler.  Los blancos poco espaciados pueden no resolverse individualmente, y pueden mostrarse como un solo blanco. La energía de retorno de tales objetivos puede caer en un solo bin de rango doppler y resultar en detección a rangos más largos. La resolución de velocidad depende de la duración del CPI. Así, en HPRF con tres CPIs por permanencia la resolución es mejor que en el modo MPRF con ocho CPIs por permanencia (la duración de la permanencia es constante, por lo que los CPIs son más cortos). En el modo RAID, se pueden fusionar hasta cuatro CPIs en uno, aumentando así cuatro veces la resolución de velocidad. El modo RWS HPRF utiliza una modulación de frecuencia lineal para el rango, y tiene una resolución de rango baja (de unos 2 nm, que mejora cuatro veces en el modo RAID). En el modo MPRF, la resolución del rango se define por el tamaño del bin de rango y siempre es igual a 150 metros.

Pérdida de propagación atmosférica. La atmósfera absorbe las ondas de radio proporcionalmente a su densidad. Así, a mayor altitud, el rango de detección es mayor que a baja altitud.

En resumen, los cambios de la Fase 2 proporcionan una simulación más realista de las probabilidades de detección del radar que tendrá rangos de detección más variables, detecciones de baja calidad/falsas, efectos RCS más precisos y modelización de los modos de radar.

En la fase 3, nos centraremos en los blancos falsos, el rendimiento de la función look-down y la modelización mejorada del modo STT (Single Target Track).

Mi-24P Hind

Informe de desarrollo

Mi-24P Hind

El desarrollo reciente del DCS: Mi-24 Hind se ha centrado en características adicionales de la IA Petrovich, una actualización del sistema RWR SPO-10 y el ajuste de los límites de control del plato cíclico.

La IA de Petrovich está obteniendo un comportamiento de detección de objetivos nuevo y más realista para hacer frente a los mismos problemas a los que se enfrentan las tripulaciones reales. Quizás hayas notado que la IA Petrovich ahora enumera todos los objetivos que puede ver sólo después de que su mira esté activada y se pueda girar. Hemos decidido mejorar esta interacción con la IA Petrovich restringiéndola a los mismos límites que un operador humano.

El nuevo sistema de detección de objetivos implica un análisis más profundo de la zona del objetivo y sus alrededores. Analizará el área del objetivo en busca de cualquier amenaza en las inmediaciones. Después, el algoritmo calcula el tiempo de búsqueda en función del número de objetos que rodean al objetivo. Con este nuevo sistema, sólo se reconocerán al instante los objetivos que estén claramente a la vista, mientras que los que estén ocultos por árboles, arbustos, etc., tardarán más en detectarse. Cuantos más objetos rodeen al objetivo potencial, más tardará Petrovich en detectarlo.

El RWR SPO-10 actualizado constará de cuatro canales con procesamiento completamente independiente, igual que en el sistema real. Los cálculos de detección del radar se basan en la física, calculan el patrón de radiación de la fuente emisora, la sensibilidad de las antenas receptoras y la potencia de transmisión del emisor. Esto se traduce en la detección de emisores de radar de baja potencia y menor rango y viceversa. El rango de detección también variará en función de la marcación respecto a la fuente emisora. Para determinados radares, el rango también puede juzgarse en función de la frecuencia de las detecciones. A partir de ahora, el sistema sólo detectará las fuentes emisoras dentro de la gama de frecuencias de funcionamiento del RWR. Por ejemplo, los radares de búsqueda y alerta temprana y algunos otros tipos de radar no serán detectados.

También estamos perfeccionando la autoridad del canal de cabeceo basándonos en datos comparativos. Nuestra versión anterior se basaba en los límites del plato cíclico del Mi-24V. En comparación con los nuevos datos del Mi-24P, debería tener menos autoridad en cabeceo, y estamos corrigiendo esta discrepancia. Esto hará que DCS: Mi-24P Hind responda mejor a los cambios de entrada de cabeceo.

BogeyDope

Promoción

BogeyDope

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Gracias de nuevo por vuestra pasión y apoyo,

Atentamente,

Eagle Dynamics